Тесты на отцовство или материнство — тесты, целью которых является установление или лицо является одним из биологических родителей другого человека. Если целью теста является установление отца человека, такой тест известный как тест на отцовство, установление матери тест на материнство.

Тесты на материнство гораздо менее распространены, чем тесты на отцовство. Из-за особенностей биологии процесса рождения, законную мать легко определить, как биологическую мать ребенка. Этот тест часто используется, когда биологическая мать неуверенный, потому что она не видела своего ребенка в течение долгого периода времени или когда необходимо установить личность умершего человека. Кроме того, другие факторы, например новые технологии рождения, с использованием донорских яйцеклеток и спермы, когда ребенок растет в теле суррогатной матери, могут означать, что женщина, родившая ребенка, не обязательно является законной матерью ребенка. Например, канадский «Акт помощи при рождении» и подобные законы в Великобритании, Австралии и других странах предусматривают использование нанятой суррогатной матери. Законная иметь ребенка фактически может быть только донором яйцеклетки.

Традиционные методы теста, хотя и не предоставляют надежного свидетельства, включают Менделевское черты человека, например сравнения мочек уха, формы ушной раковины, наличии «вдовы пике», формы подбородка или способностей смаковать фенилтиокарбамид, могут служить пробными индикаторами отцовства или его отсутствии, поскольку они с легко заметны и наследуются через автозомно-доминантные гены. Более поздние методы включали определение групп крови, анализ различных белков, в том числе ферментов, и использование HLA антигенов.

Современные методы молекулярной биологии предлагают гораздо надежнее путь выяснения материнства через анализ ДНК индивидуумов (известный как генетический финґерпринтинг). Эти методы используют полимеразной цепной реакции (ПЦР) и полиморфизм длины рестрикционных фрагментов (RFLP). Сейчас анализ ДНК практически вытеснил все другие методы анализа, предоставляя примерно 99,999% точность (которая, однако, зависит от конкретного метода).