Ф

Фазовая корреляция

В обработке изображений, фазовая корреляция это метод сопоставления изображений, который использует быстрый подход с переходом в частотную область для определения взаимного параллельного сдвига двух одинаковых изображений.

Метод

Даются два входных изображения и:

Применим оконную функцию (например, Окно Гемминга) двух изображениях, чтобы уменьшить влияние краевых эффектов. Затем, рассчитаем дискретное двумерное преобразование Фурье для обоих изображений.

Фазовая корреляция

Рассчитаем взаимную спектральную плотность принимая сопряженные числа с другой выражения, умножая преобразования Фурье друг с другом поэлементно, и нормализуя это произведение поэлементно.

Фазовая корреляция

Где произведением Адамара.

Получаем нормализованную кросс-корреляцию применяя обратное преобразование Фурье.

Фазовая корреляция

Определяем розташуваття пика в.

Фазовая корреляция

Обычно, методы интерполяции используются для определения расположения пике в никак целых значениях, несмотря на то, что данные являются дискретными и часто называются "Субпиксельное регистрацией". Поскольку представление в виде Фурье уже были исчислении, удобно использовать Теорема сдвиги Фурье с действительными значениями сдвигов для этих целей. Кроме того, можно определить расположение пика, с фазовых характеристик в пространстве Фурье без обратной преобразования, способом, который был предложен Г. Стоуном

Изображения по теме

  • Фазовая корреляция
Показать больше

Похожие статьи

Добавить комментарий

Проверьте также
Закрыть
Кнопка «Наверх»
Закрыть
Закрыть