Выделение границ (выделение краев) — термин в теории обработки изображения и компьютерного зрения, частично из области поиска объектов и выделения объектов, основывается на алгоритмах, которые выделяют точки цифрового изображения, в которых резко меняется яркость или есть другие виды неоднородностей.

Назначение

Основной целью выявления резких изменений яркости изображения фиксация важных событий и изменений мира. Они могут отображать различные предположения о модели формирования изображения, изменения в яркости изображения могут указывать на:

  • изменения глубины;
  • изменения ориентации поверхностей;
  • изменения в свойствах материала;
  • отличие в освещении сцены.

В идеальном случае, результатом выделения границ является набор связанных кривых, обозначающие границы объектов, граней и отпечатков на поверхности, а также кривые отражающие изменения положения поверхностей. Таким образом, применение фильтра выделения границ к изображению может существенно уменьшить количество обрабатываемых данных, потому что отфильтрованная часть изображения считается менее значимой, а наиболее важные структурные свойства изображения сохраняются. Однако не всегда возможно выделить границы в картинах реального мира средней сложности. Границы выделены из таких изображений часто имеют такие недостатки как фрагментированность (кривые границ не соединены между собой), отсутствие границ или наличие ложных, не соответствующих изучаемому объекту.

Свойства границ

Границы предназначенных для двумерном изображении трехмерной сцены могут быть разделены на зависимые или независимые от точки обзора. Независимые от точки обзора границы обычно отражают свойства, унаследованные от объектов трехмерной сцены, такие как окраска поверхности и ее форма. Зависимые от точки обзора границы могут изменяться с изменением точки обзора и отражают геометрию сцены, как, например, объекты, которые перекрываются.

Обычной границей может быть, например, граница между блоками красного и желтого цвета. С другой стороны линия может быть набором точек отличного цвета на однородном фоне. Поэтому в линии может быть по границе с каждой стороны от нее.

Границы имеют весьма важное значение во многих приложениях обработки изображений, особенно в системах машинного зрения, которые анализируют сцены искусственных объектов при фиксированном освещения. В последние годы, однако, были последовательно (и успешно) проведены исследования методов компьютерного зрения, которые не полагаются на выделение границ как на шаг многоугольник.

Изображения по теме

  • Выделение границ
  • Выделение границ